As palavras que aparecem em toda conversa sobre inteligência artificial, cada uma explicada em uma frase e com um exemplo do dia a dia. Sem fórmula e sem inglês desnecessário.
Busque um termo ou filtre por categoria. Cada card tem um link direto, para você mandar para alguém que perguntou "mas o que é RAG?".
Área da computação que cria sistemas capazes de fazer tarefas que pareciam exigir inteligência humana, como entender texto, reconhecer imagens ou tomar decisões.
No dia a diaO filtro de spam do seu e-mail, o desbloqueio pelo rosto no celular e o ChatGPT são IA.
Jeito de criar IA em que o sistema aprende padrões a partir de exemplos, em vez de seguir regras escritas uma a uma.
No dia a diaA recomendação de séries do streaming aprende com o que você já assistiu.
Modelo matemático inspirado, de longe, nos neurônios: camadas de números que se ajustam durante o treino até acertar a tarefa.
No dia a diaÉ o que está por trás do reconhecimento de voz do assistente do celular.
Rede neural treinada com uma quantidade enorme de texto para prever a próxima palavra. ChatGPT, Claude e Gemini são construídos sobre LLMs.
No dia a diaQuando você pede um resumo ao ChatGPT, quem escreve é um LLM.
IA que cria conteúdo novo, como texto, imagem, áudio, vídeo ou código, a partir de um pedido.
No dia a diaGerar a arte de um convite ou o rascunho de um e-mail.
Modelo que entende e produz mais de um tipo de dado: texto, imagem, áudio ou vídeo.
No dia a diaTirar foto de uma conta de luz e pedir para a IA explicar cada valor.
Pedaço de texto que a IA lê e escreve: uma palavra curta, parte de uma palavra ou um sinal. É a unidade usada para medir o tamanho do texto e cobrar o uso.
No dia a diaPlanos e APIs de IA costumam ter limites e preços por milhão de tokens.
Lista de números que representa o sentido de um texto. Textos parecidos viram números parecidos, o que permite buscar por significado e não só por palavra.
No dia a diaBuscar “tênis para correr” e achar “calçado esportivo de corrida”.
Mecanismo que faz cada palavra “olhar” para as outras da frase e pesar quais importam para entendê-la.
No dia a diaÉ o que permite à IA saber a quem “ele” se refere numa frase longa.
Arquitetura de rede neural apresentada em 2017 e baseada em atenção. É o “T” de GPT e a base dos LLMs atuais.
No dia a diaChatGPT, Claude, Gemini e Llama usam variações dela.
Quanto texto a IA consegue considerar de uma vez: a conversa, os arquivos enviados e a própria resposta. O que passa do limite fica de fora.
No dia a diaNuma conversa muito longa, a IA pode “esquecer” o que foi dito no começo.
Ajuste que controla o quanto a IA arrisca ao escolher a próxima palavra. Baixa deixa as respostas previsíveis; alta, mais variadas.
No dia a diaÉ um dos motivos de a mesma pergunta ter respostas diferentes.
O momento em que um modelo já treinado é usado para responder. Cada pergunta que você faz é uma inferência.
No dia a diaQuando a resposta demora, é a inferência rodando em servidores com chips especiais.
Fase em que o modelo aprende, ajustando bilhões de números a partir de muitos exemplos. É caro e acontece antes de você usar.
No dia a diaTreinar um LLM grande leva semanas e milhares de chips trabalhando juntos.
O pedido que você escreve para a IA, com instruções, contexto e exemplos. A forma de pedir muda muito a resposta.
No dia a dia“Resuma este texto em 3 tópicos para quem não é da área” é um prompt.
Treinar um pouco mais um modelo pronto com exemplos específicos, para ele aprender um estilo, um formato ou uma tarefa.
No dia a diaUma empresa ajusta um modelo para responder no tom do seu atendimento.
Técnica em que o sistema primeiro busca documentos relevantes e os entrega à IA junto com a pergunta, para ela responder com informação atual ou interna.
No dia a diaUm chat que responde com base nos manuais e políticas da sua empresa.
IA que não só responde: ela planeja e executa passos para cumprir um objetivo, usando ferramentas e checando o resultado no caminho.
No dia a diaPesquisar voos, comparar preços e montar a planilha, sem você fazer cada passo.
Capacidade de a IA acionar outros sistemas, como busca, calculadora, agenda ou banco de dados, em vez de só gerar texto.
No dia a diaO assistente consulta a previsão do tempo de verdade antes de responder.
Padrão aberto, lançado pela Anthropic em 2024, para conectar assistentes de IA a ferramentas e dados do mesmo jeito em qualquer lugar, como uma tomada universal.
No dia a diaLigar a IA ao Google Drive, ao GitHub ou a um sistema interno sem fazer uma integração do zero.
Quando a IA afirma algo falso com confiança, como uma data, uma lei ou uma citação que não existe.
No dia a diaPedir a fonte e receber um link que não abre ou um livro que nunca foi escrito.
Tendência da IA de repetir distorções presentes nos dados de treino, como estereótipos sobre gênero, idade ou origem.
No dia a diaUm sistema de triagem de currículos que favorece um perfil sem motivo justo.
Regras e filtros em volta da IA que bloqueiam respostas perigosas, fora do assunto ou que exponham dados.
No dia a diaO chat de um banco que se recusa a falar de qualquer coisa fora dos serviços dele.
Data até onde vão os textos usados no treino. Sem uma ferramenta de busca, a IA não sabe o que aconteceu depois dela.
No dia a diaPerguntar o resultado do jogo de ontem e a IA não saber, ou inventar.
Prática de manter uma pessoa revisando ou aprovando as decisões da IA nas etapas que importam.
No dia a diaA IA rascunha a resposta ao cliente e um atendente aprova antes de enviar.
Nenhum termo com essa palavra. Tente outra, ou me sugira um termo.
Um jeito rápido de fixar o que você leu. As perguntas mudam a cada rodada e nada é registrado.
Cada guia explica uma parte da IA e da web com algo para você testar. Tudo roda no seu navegador.
Agora vale saber o que não colar numa IA e como perceber quando ela inventa.